Méthodologie

Algo Quinté est un modèle de classement entraîné sur les courses de galop plat en France, d'avril 2023 à aujourd'hui.

Données

• Chronos GPS McLloyd : capteur sur chaque cheval, 10 mesures par seconde, temps de passage tous les 200 m. Disponible depuis février 2021.
• Cotes PMU : récupérées via l'API TurfInfo publique pour la validation et le backtest.
• Métadonnées de course : distance, terrain, hippodrome, dotation, conditions.

Variables du modèle

Une vingtaine de variables par cheval, toutes calculées avant le départ :

• Indice de vitesse (résidu OLS temps ~ distance + terrain + hippodrome)
• Indice de fin de course (Last 600m, z-scoré par course)
• Moyennes glissantes sur 3 et 5 sorties
• Taux de victoire 365 jours : entraîneur, étalon, mère, père de mère
• Poids porté, corde, taille du peloton, âge, distance

Modèle

LightGBM en mode lambdarank, groupé par course. Pertinence : 4 pour le vainqueur, dégressive jusqu'à la 4e place. Probabilités calibrées par régression isotonique.

Validation

Walk-forward sur 5 graines aléatoires. Entraînement sur le passé, validation sur les mois suivants. Les statistiques glissantes excluent le jour même pour éviter toute fuite de données.

Limites

• La marge est concentrée sur les cotes 8/1 à 20/1. Sur les gros favoris, le modèle n'a pas d'avantage.
• Les cotes PMU sont pari-mutuelles : de gros volumes de paris modifient la cagnotte et réduisent la marge.
• Le modèle ne couvre que le galop plat en France. Pas de trot, pas d'obstacle, pas de courses à l'étranger.