Modèle de machine learning · Galop français
Le marché parie sur les favoris. Nous misons sur les données.
Algo Quinté est un modèle entraîné sur les temps chronométriques McLloyd publiés par France Galop. Les pronostics quotidiens s'appuient sur les indices de vitesse, le rythme de fin de course et l'historique pedigree — des données que la plupart des pronostiqueurs n'analysent pas.
Performance du modèle
Validation sur les courses Plat d'octobre 2024 à mars 2025Le taux Top-1 mesure la fréquence à laquelle le cheval n°1 du modèle remporte la course. Le favori PMU gagne environ 28 % du temps. Pour le même nombre de paris, suivre notre n°1 enregistre une marge brute substantielle après prélèvement du PMU.
Comment ça fonctionne
Données chronométriques McLloyd
Chaque cheval émet 10 mesures par seconde via un capteur GPS pendant sa course. France Galop publie les temps de passage tous les 200 m. Le modèle traite cette donnée brute, que la majorité des sites de pronostics n'utilise pas.
Indices calibrés par course
Pour chaque cheval : indice de vitesse normalisé par distance et terrain, indice de fin de course, historique sur 3 et 5 sorties, statistiques entraîneur/jockey/pedigree sur 365 jours. Strictement antérieurs à la course — pas de fuite.
Modèle de classement LightGBM
Le modèle classe les chevaux d'une course par probabilité de victoire. Calibration vérifiée contre les cotes PMU réelles — quand le modèle dit 15 %, le cheval gagne effectivement 15 % du temps.
Les pronostics du jour, gratuits sur Telegram
Une commande, une course. Le bot vous donne nos probabilités calibrées et nos combinaisons recommandées pour le Quinté+, classées par espérance de gain.